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病理报告AI落地真实世界研究:新葡的京集团平台解锁肿瘤数据价值新葡的京集团编辑部 | 2025-06-26 16:37
医疗数据智能化的关键战役
近日,台北某大学通过GPT-3.5大模型实现乳腺癌病理报告99.61%解析准确率的研究,揭示了医疗文本结构化处理的革命性突破。这项直击行业痛点的成果,恰与新葡的京集团8814正在构建的"真实世界研究智能生态链"形成战略共振。当非结构化病理报告成为制约临床研究效率的关键瓶颈,新葡的京集团正在打造三个维度的破局方案:
一、AI引擎:病理文本的结构化革命
传统病理报告处理面临两大困局:1.自由文本的复杂性:乳腺癌报告包含40+关键字段(如肿瘤尺寸、受体状态、分期信息)
2.人工处理的高误差:手动录入错误率高达12%(国际医学期刊统计)
新葡的京集团的应对之道:

通过集成类GPT大模型技术,集团GiantS-os平台已实现:
对病理报告关键字段(如肿瘤位置/大小/分级)的智能提取,并通过多层级验证机制保障激素受体状态(ER/PR/HER2)分析的可靠性。在临床分期领域,平台持续优化AI模型以提升TNM匹配精度
二、生态协同:从单点突破到全景赋能
新葡的京集团的智慧在于将病理AI转化为生态链"连接器":1.医药工业企业维度
联合多家医药工业企业实现节能增效。通过病理数据快速结构化与AI患者筛选,显著优化新药研发数据准备流程。应用自动化引擎生成符合临床数据标准(如CDISC)的研究数据集,减少人工转换环节。
2.医院网络
接入18万+医生资源的子午平台,建立病理报告质量反馈闭环。
依托博鳌乐城场景,构建高吞吐病理AI分析能力,服务区域医疗研究需求。
3.研究创新
构建覆盖TOP5高发癌种(乳腺癌/肺癌/结直肠癌/胃癌/肝癌)的肿瘤病理数据库,经医生审核形成结构化训练集。
联合多家大学设立多所数智实验室。
三、标准引领:构建医疗AI的"基础设置"
面对行业数据孤岛困境,新葡的京集团双轨推进:
质控体系:ISO 27701国际标准的应用深化了医疗数据脱敏流程;
生态互联:推进HL7/SNOMED国际标准适配器;
未来战场:肿瘤真实世界研究的智能底座
随着国家药监局真实世界数据应用试点扩大,新葡的京集团生态链正聚焦三大突破:
1.动态知识图谱:病理报告+影像+组学数据融合应用;
2.预后预测模型:开发乳腺癌预后预测模型;
3.全球数据通行证:依托真实世界研究数据,推动国际医疗数据标准建设。
病理AI不是终点,而是新医疗数据基建的起点。病理结构化、真实世界研究化是医疗数据新基建的核心,将显著加速中国创新药研发进程,并且合法合规
结语
从台北某大学最新的99.61%AI病理解析精度,到构建病理AI分析能力,新葡的京集团所走的道路也在证明:医疗AI的价值不在于炫技,而在于打通真实世界研究的"毛细血管"。当病理报告这类最顽固的非结构化数据被降服,中国医药创新的数据引擎将迎来全速运转时刻。
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