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RWS破局处方流转:打通院内外数据闭环,重构院外用药新生态新葡的京集团编辑部 | 2026-01-16 16:30
——从数据割裂到三方共赢,真实世界研究让药找人更精准
医院:从“处方开具方”到“RWS发起方”
医院通过与药房共建专病RWS数据库,可获取院外随访数据,补充慢病患者长期管理信息,同时将部分慢病患者处方流转至院外,减轻院内药房压力,聚焦核心诊疗服务。
专业药房:从“卖药窗口”到“数据采集与患者管理中心”
DTP药房通过专业药师提供用药指导、不良反应监测、定期随访等服务,同步采集用药依从性、症状改善等数据。实现“卖药”向“数据资产积累+患者连续照护”的升级。
患者:从“被动用药者”到“证据贡献者与获益者”
患者在随访中获得连续健康管理,用药依从性显著提升,其健康数据为RWS提供核心支撑,推动药物迭代与临床路径优化,最终惠及更多患者。
企业需联合医院与药房共建专病RWS数据库,对患者进行三维深度标签化:
临床标签明确疾病分型、合并症等诊疗背景;
用药标签跟踪药物品种、依从性等全流程;
结局标签量化疗效、安全性、经济性等真实价值。 
基于标签化数据可实现精准运营:对高应答患者推送续方提醒,对低应答患者联合医生调整方案,对潜在超说明书用药患者推荐参与针对性RWS。
人工智能技术从多维度为RWS赋能,大幅提升处方流转效率与精准度。
数据处理环节,自然语言处理(NLP)技术可自动提取电子病历中非结构化数据,将RWS数据提取效率提升80%,错误率从5.2%降至0.8%;多源数据融合算法解决“数据孤岛”问题,实现医院EMR、医保理赔、药房随访数据自动匹配。
研究设计环节,AI模型可精准估算样本量。展望2026年,AI与RWS深度融合将让“实时监测—精准用药—证据积累”闭环更成熟,叠加处方药零售市场预计突破3312亿元的规模扩容,处方流转将进入“数据驱动、精准匹配”新阶段。
引言
在“三医联动”改革深化与“双通道政策”全面落地的背景下,处方外流已成为医药市场不可逆的趋势。2023年我国院外药品市场规模达8300亿元,占整体药品市场的34%;2025年这一规模已突破1万亿元,其中处方药零售市场达2970亿元,同比增长10.5%。但繁荣背后,“院内外数据割裂”的痛点始终制约处方流转深度推进——医院缺乏院外随访数据,专业药房缺失院内诊疗背景,患者面临“诊疗与用药脱节”困境。而真实世界研究(RWS)成为破局关键,通过构建“医院—专业药房—患者”三方联动闭环,打通数据壁垒,既促进处方高效流转,又积累高质量证据,实现多方共赢。一、RWS重构三方角色:从“单向流转”到“价值共创”
传统处方流转仅停留在“医院开方、药房配药”的单向环节,RWS通过数据串联让各参与方实现角色升级。医院:从“处方开具方”到“RWS发起方”
医院通过与药房共建专病RWS数据库,可获取院外随访数据,补充慢病患者长期管理信息,同时将部分慢病患者处方流转至院外,减轻院内药房压力,聚焦核心诊疗服务。

专业药房:从“卖药窗口”到“数据采集与患者管理中心”
DTP药房通过专业药师提供用药指导、不良反应监测、定期随访等服务,同步采集用药依从性、症状改善等数据。实现“卖药”向“数据资产积累+患者连续照护”的升级。

患者:从“被动用药者”到“证据贡献者与获益者”
患者在随访中获得连续健康管理,用药依从性显著提升,其健康数据为RWS提供核心支撑,推动药物迭代与临床路径优化,最终惠及更多患者。

二、关键落地:专病数据库+精准标签化,让处方流转“有的放矢”
RWS促进处方流转的核心,是通过“专病数据库建设+患者精准标签化”,解决“药找不对人”的问题。企业需联合医院与药房共建专病RWS数据库,对患者进行三维深度标签化:
临床标签明确疾病分型、合并症等诊疗背景;
用药标签跟踪药物品种、依从性等全流程;
结局标签量化疗效、安全性、经济性等真实价值。

三、AI赋能:让RWS驱动处方流转更高效

数据处理环节,自然语言处理(NLP)技术可自动提取电子病历中非结构化数据,将RWS数据提取效率提升80%,错误率从5.2%降至0.8%;多源数据融合算法解决“数据孤岛”问题,实现医院EMR、医保理赔、药房随访数据自动匹配。
研究设计环节,AI模型可精准估算样本量。展望2026年,AI与RWS深度融合将让“实时监测—精准用药—证据积累”闭环更成熟,叠加处方药零售市场预计突破3312亿元的规模扩容,处方流转将进入“数据驱动、精准匹配”新阶段。

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